随着中国AI应用的快速普及，今年以来 ，海量资金涌入算力中心赛道 。数据显示 ，2026年前7个月，至少有158个总价过亿元的数据中心进行招标 ，累计金额超1130亿元 ，同比均增加超18% 。与此同时，记者注意到 ，近来 一些企业通过落地低电价地区、模块化组装算力中心等方式 ，从源头降低算力中心的建设和运营成本。算力运营企业也开始兴起，其通过消纳闲置算力的轻资产 、高技术模式，提升算力中心利用率 。
火热的算力中心建设
8月初 ，能源企业远景科技集团的星河基地在内蒙古乌兰察布投产 ，该园区规划容量达2GW，规模在全球范围内领先 。同在乌兰察布落子算力中心的企业还有华为 、阿里、世纪互联 、快手等。十余年间 ，与北京直线距离240公里的乌兰察布 ，土特产从马铃薯升级为词元 。官方数据显示，乌兰察布的智算规模从2024年底的4.5万P ，到2025年底增至超11万P ，预计2026年可突破20万P 。
乌兰察布的算力中心热是全国算力热的缩影。工信部数据显示，截至2026年6月底 ，我国智能算力规模达2185EFLOPS ，同比增长177%，比2026年一季度末环比增长16.6%。
市场研究机构数智前线统计发现 ，通过梳理中国政府采购网 、中国招投标公共服务平台、天眼查 、企查查 、寻标宝等渠道 ，在2026年前7个月的公开招投标市场上，国内单个中标金额亿元以上的智算中心、数据中心相关项目至少158个，合计中标金额超1130亿元 ，项目数与金额均较2025年同期增长超18% 。还有超50个项目在2026年前7个月完成备案 ，更多项目招标将持续释放 。
海量资金涌入算力中心，是因为下游应用呈爆发式增长 ，日均词元调用量倍增周期缩短至以月计算。字节跳动公开表示 ，截至6月，豆包大模型日均词元调用量突破180万亿 ，在一年里增长超过10倍 。8月12日 ，腾讯发布财报显示，腾讯旗下的TokenHub（词元枢纽）日词元调用量突破25万亿 ，两个月增长5倍 。
相比之下 ，算力中心的建设周期则较长。工信部及中国信通院数据显示，截至2023年底 ，我国在用算力中心机架总规模达到810万标准机架 ，国内算力中心总体平均上架率达66%；截至2026年3月底，我国在用算力中心标准机架达1445万架，全国算力设施整体上架率达71.4% 。由此 ，支撑算力倍增主要依靠增量而非存量挖潜 。
阿里云全球数据中心总经理王朝阳告诉记者 ，过去算力中心的交付期没那么敏感，交付太快反而有可能产生存货、带来亏损。但在供不应求的爆发式增长时代 ，算力中心的交付速度是关键竞争力 。
算力中心的热度在全球范围同步升温 。商业与技术洞察公司Gartner预测 ，2026年全球IT支出预计达到6.37万亿美元，较2025年增长14.2%；其中 ，数据中心系统2026年支出预计达8220亿美元 ，增速达到62.5%。“IT支出的增长主要得益于人工智能基础设施和软件投资的增加 。”Gartner分析师告诉记者，“数据中心系统和基础设施即服务（IaaS）是增长最快的领域 ，表明企业正持续加速AI基础设施 、云平台与智能应用领域的投资 。 ”
高投入下回本承压
和道路 、基站等基础设施不同 ，AI软硬件迭代速度快，留给算力中心的回本周期也相对有限。
由于当前算力产业热潮持续升温 ，各类成本居高不下 ，这进一步加大了算力中心的回本压力。业内人士分析，在算力中心建设阶段，包括芯片在内的硬件采购成本占比约70%到80% 。由于供不应求叠加产能紧张 ，一年来国产算力芯片的费用 近乎翻倍 。
事实上 ，受制于回本压力，不少算力中心从一开始就在算回本账。
由于电费在算力中心的全生命周期成本占比近20% ，因此量大、质优 、价廉的电源供给是算力中心的重要考量因素 。近年来 ，内蒙古 、新疆等地由于充足的绿电供给和相对低温的气候优势，成长为国内智算重镇 。
王朝阳表示 ，对算力中心来说 ，芯片不是努力就能降低的成本，但电价是可以努力的方向。之所以选取 乌兰察布建设算力中心 ，是因为这里电价优势明显 。与很多地方相比 ，同样的机房放在乌兰察布，每年仅电费就能节省可观的数目 。
中科类脑董事长刘海峰告诉记者 ，长期以来 ，算力研发团队不了解电力调度机理，电力从业者不理解AI算力的底层逻辑，所以在数据互通、技术耦合方面存在巨大断层。通过统筹风电 、光伏 、储能多类型供电来源 ，动态测算不同时段最优供电成本结构 ，同时基于分时电价、风光发电实时波动，灵活迁移算力任务负载 ，可以从源头压缩算力用电成本 。测试发现 ，依托算电协同优化技术，可实现算力项目全周期电力成本降低20%以上 。
与此同时 ，一些企业还通过模块化建设算力中心 ，实现缩短工期和降低成本。记者从阿里云获悉，基于全模块化设计架构 ，阿里云已将大型AIDC（人工智能数据中心）的交付工期缩短至100天 ，包括30天的工厂生产和现场准备 、50天的现场安装以及20天的调试测试，而且整体建设成本降低10%以上 。相比之下 ，传统交付周期大约为6至12个月 。
模块化算力中心的本质是制造业。“通过全模块化设计 ，供电 、冷却、安防 、智能化以及消防五大系统的整体模块化率，从此前的30%提升至90%。 ”王朝阳表示，阿里云在浙江寻找企业生产模块化数据中心 ，一下子来了上百家企业应约 ，很多企业都愿意转型到这个新赛道 。
算力运营市场亟待发力
大建设之后就是大运营 。记者采访发现，近来 头部互联网企业受益于产品用户基数 ，其算力中心利用率相对较高 ，甚至满负荷运行。但仍有部分算力中心受制于技术能力和推广能力，实际利用率难以保证其收回成本 ，甚至难以保障运营 。
在本轮AI热之前 ，中国信通院等机构数据显示，中国算力中心的利用率平均在30%左右 。多位业内人士预计 ，即使如今算力紧张 ，实际闲置率预计仍在不低的水平。
和建设相比，算力中心运营同样是技术活 。即使是部署开源模型 ，也并非易事 。Gartner高级研究总监张桐告诉记者 ，例如部署Kimi K3这样的万亿参数大模型，能力强的企业能实现“Day0适配”（当日适配），有些企业就需要花几周时间才能部署完成。现在各类大模型迭代很快 ，切换部署大模型要做很大的调整 。如果部署能力跟不上节奏 ，就难以享受到开源模型的红利 。
近来 ，弹性算力正在成为提升算力资源使用效率的一种新方式。共绩科技通过算力调度平台 ，连接智算中心 、IDC及其他闲置算力资源 ，将分散、异构的算力统一纳管和动态调度，形成可弹性扩缩的算力资源池 。共绩科技相关负责人告诉记者 ，这种模式一方面能够提升闲置算力资源的使用效率 ，为算力供给方创造更多收益；另一方面，也能让算力使用方根据实际需求灵活调用算力 ，降低算力使用成本 。通过持续调度和精细化运营 ，整体算力利用率可达到60%及以上。
（文章来源：经济借鉴 报）
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