8月19日至23日 ，2026世界机器人大会（WRC）在北京亦庄北人亦创世界 会展中心举行。在大会C馆 ，一项数据吸引了很多观众上前围观——1816件/小时 。
这是自变量展台上陈列的数据 。在这里，自变量复刻了不久前全球直播的物流分拣产线：两条机械臂配合夹爪 ，全自主分拣复杂随机的真实包裹 ，分拣效率高达1816件/小时。
自变量相关负责人王硕对21世纪经济报道记者表示，海外头部企业的分拣效率约为每小时1250至1300件，而这一产线的分拣效率相比海外头部企业提升近45% 。同时 ，其整体部署成本远低于海外头部企业 ，仅为其部署成本的30%左右 。“因为海外企业采用五指灵巧手方案，而我们通过更简化的夹爪硬件 ，以更低的部署成本实现了更高的分拣效率。 ”
王硕介绍 ，自变量机器人作为唯一同时展示了具身智能“服务家庭生活、赋能产业应用 、定义数采基建 ”行业全景的企业，带来了家庭服务 、物流分拣两个典型应用场景和无本体数据采集的可操作展示。前两个场景均是对自变量已经真实落地的案例的1:1复刻 。
除了前面已经提到的物流分拣场景以外 ，王硕介绍 ，在家庭场景中，机器人还能流畅完成收纳总结 、清洁打扫 、搬运跑腿等数十项任务 ，涵盖机器人家庭服务的主要类型 。“因为我们是最早大规模进入到家庭 、服务真实家庭的企业之一 ，所以这些任务都是我们在家庭中收集而来的真实需求。”
“家庭场景做的是广度，物流场景做的是深度 。 ”王硕这样总结两大场景的技术定位 。
他解释 ，物流分拣属于半结构化场景 ，自变量在这个场景中要展现的是具身智能模型在“大体固定的环境框架下，面对较高随机性时 ”的任务处理能力，这需要机器人兼具能力深度与响应速度。
而家庭场景则是“具身智能的终极考场” 。王硕指出 ，不同家庭的空间布局完全不同 ，即便在同一个家庭里，每天的环境状态也会发生变化：桌面位置稍有偏移、水杯摆放角度改变、室内光线明暗变化 ，都会给机器人带来全新的变量 。
“也就是说机器人在面对这个任务的时候 ，它不是在做重复的 、单一的任务，而是每一次面对的都是一个全新的任务。所以它能不能在环境改变之后仍然把任务做得很好 ，这个是所有进家庭的机器人 ，包括进家庭的模型都需要去攻克的能力 。”王硕说，“在机器人做任务的过程当中 ，它是否 真的知道自己在干嘛？如果我们中间打断了它 ，或者对它进行一些干扰，它是否 仍然能把任务完成 ，这是需要长远去解决的 。 ”
在谈及全球具身智能行业发展阶段时 ，王硕表示，近来 全球具身智能的发展阶段都还在早期，可以类比成“婴儿期 ” ，未来还有很长的技术探索道路要走。但行业的核心优势在于迭代速度极快 ，几乎每天都有新的技术进展，每一个月的产品能力都比上一个月有明显提升 ，整个行业也将在持续的数据积累过程中 ，让机器人越来越好用 。
（文章来源：21世纪经济报道）
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希望本篇文章《分拣速度1816件/小时！机器人能分拣快递还能做数十项家务》能对你有所帮助！
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